가상자산 아침 뉴스: 나스닥 12월 6일 23/5 거래 개시 / 김여정, 북한 비자린 해킹 관여 부정
애플 제4분기 매출액 1144.77억 달러, 전년 동기 대비 12% 증가,
글: TechFlow
어제 시장 동향
프랑스 국민의회, 예산 표결 연기 및 암호화폐 양도세 제안 기각
프랑스 국민회의 회의록과 코인텔레그래프(Cointelegraph) 보도에 따르면, 프랑스 국민의회는 2027년 예산 수입 부분의 표결을 연기했으며, 11월 3일 해당 부분을 계속 심의할 예정이다. 여전히 758개의 수정안이 논의 대상이다.
의회는 지난 10월 30일 세무 상주지를 해외로 이전할 때 미실현 수익에 적용하는 안을 담은 두 개의 암호화폐 자산 양도세 관련 수정안을 기각했다. 한 건은 찬성 27표, 반대 55표로 기각되었으며, 다른 한 건은 찬성 31표, 반대 60표로 기각되었다. 예산안은 아직 심의 중이다.
백팩(Backpack), 토큰화된 주식 사칭 가짜 에어드롭 경고
백팩 공식 성명서에 따르면, 플랫폼이 백팩 시큐리티(Backpack Securities)가 발행한 토큰화된 주식을 배포한다며 가짜 에어드롭을 홍보하는 사례를 발견했으며, 이러한 활동은 백팩 시큐리티와 무관하다고 밝혔다.
백팩은 사기꾼이 실제 토큰 주소를 사용하여 신뢰성을 높이는 경우가 있다며, 사용자에게 낯선 링크 및 지갑 연결 요청을 주의하고 공식 자산 목록을 통해 토큰화 증권 표준 주소를 대조할 것을 당부했다.
태국 SEC, 디지털 자산 파생상품 허가 규정 초안 의견 수렴
태국 증권거래위원회(SEC) 발표에 따르면, 동 기관은 10월 29일 파생상품법에 허용된 기초자산 범위에 디지털 자산을 포함하기 위해 8개 파생상품 업무 규칙 초안에 대한 의견 청취를 시작했다.
초안에는 파생상품 거래소, 결제 은행, 중개업의 허가 체계가 포함되어 있으며, 디지털 자산 사업자가 신규 법인 설립 없이 파생상품 업무 라이선스를 신청할 수 있도록 하고 거래소 및 결제 은행의 재무 보고 기준을 개정하는 내용이 담겨 있다. 의견 수집 마감일은 11월 28일이다.
나스닥, 12월 6일 '23/5' 거래제 도입, 일일 기준 1시간만 휴장
나스닥 홈페이지 정보에 따르면, 나스닥은 미국 동부시간 12월 6일(일요일) 밤 9시 '23/5' 거래제를 정식 도입하며, 미국 주식 거래는 주 5일, 일일 23시간으로 확대된다.
신규 제도는 미국 동부시간 밤 9시부터 익일 새벽 4시까지 야간 장을 신설하여 기존 장전 시간(새벽 4시~9시 30분) 및 장후 시간(오후 4시~밤 8시)과 결합해 '글로벌 거래 세션'을 구성한다. 거래는 매주 일요일 밤 9시부터 금요일 밤 8시까지 연속 운영되며, 각 거래일 밤 8시부터 9시까지 시스템 유지보수, 기업 활동 처리 및 영업일 변경을 위해 1시간 동안 매매가 중단된다.
미국 동부시간 9:30~16:00 시간대의 정규 거래 세션과 오픈·클로징 콜렉션은 그대로 유지된다. 종가는 여전히 공식 기준 가격으로 작용하며, 밤 9시부터 자정까지 체결된 거래는 차기 영업일에 계상된다. 결제 규칙은 동일하게 유지된다. 리스크 관리 측면에서 SEC는 관련 LULD 계획 개정을 승인했으며, 야간 장 주문 가격은 참조 가격 대비 ±20% 이내의 밴드 내에서만 유효하다.
나스닥은 출시 시점이 증권정보처리시스템(SIP)의 준비 완료 및 관련 SEC 규제 변경 여부에 따라 확정될 것이라고 밝혔다.
중국, AI 전 생애주기 안전 규제 표준 제정 검토, 모델 통제 불가 위험 차단
블룸버그(Bloomberg) 보도에 따르면, 중국 국가발전개혁위 관원 왕뤄멍은 화요일 AI 법제화를 가속화하며 AI 개발 및 활용에 대해 데이터, 컴퓨팅 파워 등 전 과정을 아우르는 전 생애주기 감독 계획을 마련한다고 밝혔다. 본 표준은 급속히 강해지고 있는 AI의 통제 불가 위험을 예방함을 목표로 하며, 현재 가장 포괄적인 AI 안전 가이드라인 중 하나로 평가받는다. 심의 대상에는 DeepSeek, 문지음면(Moonshot), 알리바바(Alibaba) 등 주요 개발사가 포함되어 있으며, 이들 기업은 현재 OpenAI 및 앤트로피크(Anthropic)의 최정상급 모델과 경쟁할 수 있는 제품을 제작하기 위해 힘쓰고 있다.
메르카도 비트코인(Mercado Bitcoin) 해킹 피해액 4600만 달러 초과, 해커는 여전히 약 920만 달러 상당의 알트코인 보유
온체인 분석 플랫폼 룩온체인(Lookonchain, @lookonchain) 모니터링 결과, 브라질 암호화폐 거래소 메르카도 비트코인(Mercado Bitcoin)이 해킹을 당해 4600만 달러 이상의 손실이 발생했으며, 그중 900만 달러 이상을 몰아간 자산이 이미 동결되었다.
해커는 다음과 같은 알트코인을 보유하고 있으며, 총 가치 약 920만 달러로 매도 압력을 받을 수 있다:
- PEPE 3729억 개, 가치 약 179만 달러
- AAVE 1.282만 개, 가치 약 161만 달러
- PENDLE 76.995만 개, 가치 약 135만 달러
- EVA 2.983만 개, 가치 약 126만 달러
- VIRTUAL 198만 개, 가치 약 115만 달러
- UNI 14.784만 개, 가치 약 104만 달러
- ONDO 267만 개, 가치 약 103만 달러
애플 제4분기 매출 1144.77억 달러, 전년 대비 12% 성장
애플이 공표한 재무제표에 따르면, 2026년 9월 26일 종료 기준 애플 제4분기 매출은 1144.77억 달러로 전년도 동일한 기간 대비 약 12% 증가했다. 희석 주당이익(EPS)은 2.10달러로, 전년 동일 기간의 1.85달러보다 증가했다.
해당 분기 아이폰(iPhone) 매출액은 575.83억 달러, 서비스 매출액은 315.73억 달러, 웨어러블 디바이스·가정용 기기·액세서리 매출액은 83억 달러였다. 대만화권(Grand China Region) 매출액은 175.39억 달러였다.
김여정, 조선 바이낸스(Binance) 해킹 관여 혐의 부인
조선중앙통신 보도에 따르면, 조선 노동당 중앙위원회 부부장 김여정은 11월 2일 발표한 논평에서 미국 연방수사국(FBI)이 조선을 지원받은 해커 조직이 바이낸스 탈탈 사건에 참여했다는 주장에 대해 "미측 주장은 터무니없다"며 전면 부인했다.
김여정은 미국의 국제 사이버 범죄 사안을 조선과 연계한 것은 조선에 대한 정치 도발이라고 비판하며, 조선 정부는 사이버 공간에서의 악의적 행위 행위를 강력히 반대한다고 밝혔다.
앤트로피크, Claude Code 프롬프트 조정, 기존 게임 복제 제한
The Verge 보도에 따르면, 앤트로피크는 Opus 5.5 버전 Claude Code의 시스템 프롬프트를 업데이트하여 타인의 특정 게임을 재생하지 않도록 유도했다.
앤트로피크의 애디 오스마니(Addy Osmani)는 회사의 프롬프트에 2문장을 추가했는데, 이는 Claude 사용이 지적재산권을 침해하는 경우 이용 정책에 위배되기 때문이라고 밝혔다. 그는 창작 게임이나 장르 유사 게임, 또는 사용자가 자체적으로 설계한 소재로 만든 게임은 여전히 정상적으로 개발 가능해야 한다며, 회사는 적절한 균형을 찾기 위해 지속적으로 조정할 것이라고 덧붙였다.
오늘 시장 동향
추천 읽거리
한국 HBM 스택당 4000달러 고가로 폭등: 선전 20대 중개업자의 급속 성장 스토리, 저가 칩 속에 숨겨져
https://www.techflowpost.com/article/35071
본 기사에서는 한국 반도체 제조사, 홍콩 재판매 거점, 선전 지하 조립공장 등을 연결하는 HBM 메모리 칩의 비공식 유통망을 폭로한다. 핵심 운영자는 가명 반도체 설계 회사를 통해 삼성전자 및 SK하이닉스의 하이엔드 HBM 3E와 상업적 가치가 거의 없는 저가 프로세서를 함께 패키징해 일반 저성능 칩으로 위장한 뒤 수출하고, 홍콩을 거쳐 본토로 반입한 후 고온 분해 기술을 활용해 HBM 칩을 추출하는 과정을 보여준다. AI 컴퓨팅 수요 증가와 수출 규제 강화로 인해 단일 스택 HBM 3E의 암시장 가격은 1년 전 수백 달러에서 약 4000달러로 폭등했으며, AI 훈련용 칩 한 개에 필요한 6~8 스택 HBM의 경우 암시장 조달 비용만 최소 2만 4천 달러부터 최대 3만 2천 달러까지 증가할 수 있다. 더불어 이 글에서는 선전의 20대 중개인 한 명이 공급망 인프라를 바탕으로 단 3년 만에 거래 중개를 통한 부를 축적한 사례도 다룬다. 그러나 참여 인력 확대, 규제 강도 향상 그리고 국산 저장장치 대체 움직임 확산으로 이어지는 비공식 아비트라지 네트워크는 위축될 전망이다. AI 컴퓨팅 경쟁은 단순히 반도체 가격 상승을 유발했을 뿐만 아니라, 수출 규제의 빈틈을 노린 지하 공급망을 탄생시키는 계기가 되고 있다.
미국 중간선거 이후 미국 증시 항상 상승할까? 역사상 11회 모두 상승 마감, 평균 13.7% 오르지만, 실제 흐름을 결정짓는 건 유권자 표심이 아니다
https://www.techflowpost.com/article/35060
본 자료는 지난 40년간 미국 중간선거 이후 미국 증시의 흐름을 재정립했다. 1982년부터 2022년까지 진행된 11번의 중간선거 이후 S&P500지수는 모두 상승했으며, 평균 상승률은 13.7%에 달했다. 특히 백악관과 의회가 각각 다른 정당이 장악한 '분할 정부' 구도가 더 우수한 실적을 보였으며, 과거 1년 기대수익률은 단일 정당 완전 집권기의 11.5%를 상회하는 15% 수준을 기록했다. 본 자료에서는 권력 견제 구조가 극단적인 정책 변화와 갑작스러운 규제 변동에 대한 불확실성을 줄일 수는 있으나, 선거 자체가 시장 흐름을 주도하는 절대적인 요인은 아니라고 설명했다. 연방준비제도(FED)의 금리 정책, 시장 유동성, 기업 실적, AI 투자 규모, 글로벌 채권 수익률이 실제로 미국 증시의 장기적인 흐름을 좌우하는 핵심 변수라는 것이다. 비록 역사적 데이터상 승률은 놀랍지만 투자자들은 선거 주기를 반드시 상승하는 시그널로 해석해서는 안 되며, 거시경제 환경과 기업 펀더멘탈이 결국 시장 행로를 결정한다는 점을 기억해야 한다고 강조했다.
Podcast 요약 | Zcash 핵심 팀 인터뷰: 5만 TPS 돌파와 양자 저항 방어, ZEC의 장기 폭발적 성장 로직 평가
https://www.techflowpost.com/article/35049
본 기사에서는 Zcash 공동 창업자 섀운 볼(Sean Bowe)과 핵심 연구원 데브 오브하(Dev Ojha)가 Zcash의 미래 기술 로드맵을 어떻게 바라보고 있는지 정리했다. 개발진은 타키온(Tachyon) 아키텍처를 통해 네트워크를 재구축하고, 수백만 개의 영지식 증명(ZKP)을 재귀적으로 압축해 단일 증명 형태로 만들어내며, 목표는 네트워크 데이터 처리량을 초당 100MB, 즉 초당 약 5만 트랜잭션(50k TPS)까지 끌어올리는 것이다. 또한 Zcash는 프라이빗 인포메이션 리트리벌(Private Information Retrieval, PIR)을 도입해 라이트 지갑의 동기화 지연 및 쿼리 패턴 노출 문제를 해소하고, 양자 내성 회복 기능, 공개형 거래 풀 업그레이드, 그리고 격자 암호 증명 시스템을 단계적으로 적용해 양자 컴퓨팅 위협에 대처할 계획이다. 거버넌스 측면에서도 토큰 보유자들의 직접 투표를 활성화함으로써 중앙화된 개발 자금에 대한 의존도를 낮추고자 한다는 계획이다.
GPT-6 Astra가 Qwen 가중치를 직접 수정, 수학 능력 6배 급증: '신경망의 유전자 편집' 시대가 열렸을까?
https://www.techflowpost.com/article/35047
본 논문에서는 MIT 연구진의 AI 새로운 돌파구를 소개한다. GPT-6 Astra에게 오픈 소스 모델인 Qwen3.5-0.8B의 신경망 가중치를 직접 읽고 수정하게 했는데, 별도의 재학습이나 경사 하강법(Gradient Descent), 추가 학습 데이터가 필요 없었다. 단 0.016%의 파라미터만 변경해도 MATH-500 수학 벤치마크에서 점수가 7.9%에서 48.1%로 높아졌고, GSM8K 성적도 13.8%에서 67.1%로 뛰어올랐다. 연구진은 이를 '가중치 공간 프로그래밍(Weight Space Programming)'이라 명명했으며, 강력한 AI가 다른 AI의 내부 구조를 직접 점검해 성능 병목 구간을 찾아내고 정확히 개선하는 과정에 비견할 수 있다. 실험 결과는 AI가 게임 모델을 식별하고 게임 전략망을 직접 코딩하며, 자율주행 컨트롤러의 결함을 복구하는 능력을 입증했다. 다만 연구진은 이번 성과가 근본적으로 모델이 가진 잠재력을 발휘하던 걸림돌을 제거한 것일 뿐, 완전히 새로운 능력을 처음부터 창조한 것이 아니라고 강조했으며, 현재로서는 오직 소규모 모델에서만 검증되었다고 밝혔다. 실제로 주목해야 할 점은 AI가 모델을 활용하고 학습하는 단계를 넘어 모델 자체를 직접 변형하고 개량하는 방향으로 나아가고 있다는 사실이며, 이는 향후 AI 개발 및 최적화 방식을 완전히 바꿀 수 있고, 재귀적 자기 수정(Self-Improvement) 관련 보안 리스크도 동반할 수 있다.
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